GameDev - Intelligenza Artificiale nei videogiochi

un corso teorico / pratico di 20, 32 o 40 ore

temi

1. Introduzione alla A.I.

• storia
• stato dell’arte
• etica e opportunità

2. Machine Learning: i fondamentali

• Neural Networks: le basi e il potenziale
• GAN (Generative adversarial network) come funzionano?

3. Metodi AI nei videogiochi

• Utility
• FSM / Behavior Trees
• TreeSearch / Pathfinding
• Evolutionary Computation / Genetic
• Supervised Learning
• Reinforcement Learning
• Unsupervised Learning
• Planners
• Random / Fuzzy / Noise

4. AI per giocare

• avversari
• playtest
• demo

5. AI per generare contenuti

• Livelli e Mappe
• Visual
• Audio
• Narrativa

6. case studies spettacolari e futuro

esercizi pratici

1. progetto ML-Agents

prerequisiti

• Unity installato + Python (istruzioni inviate prima)
• leggere una serie di documenti sul ML

Libro e Dispense

Libro e Dispensa di questo corso